ATTACK COST
Kostenloser Risiko- und Finanzauswirkungs-Rechner auf Vorstandsebene + PDF-Zusammenfassung
Transparenz
Attack Cost basiert auf von Experten überprüften Branchendaten und Sicherheitsforschung. Jede Kostenkomponente stammt aus akademischen Studien, staatlichen Benchmarks oder öffentlich gemeldeten Verstoßdaten.
Der Angriffskostenrechner modelliert fünf Kategorien finanzieller Auswirkungen: Produktivitätsverlust der Mitarbeiter, Umsatzeinbußen, Kosten für Incident Response und Wiederherstellung, Reputationsschaden und Auswirkungen auf die Marktkapitalisierung. Jede Kategorie verwendet konservative Grundannahmen aus öffentlich verfügbaren Daten, die Nutzer an das Profil ihrer Organisation anpassen können.
Wenn ein Börsenkürzel eingegeben wird, ruft der Rechner Echtzeit-Daten von Yahoo Finance ab (Mitarbeiterzahl, Jahresumsatz, Marktkapitalisierung) sowie die Medianvergütung der Mitarbeiter aus den DEF-14A-Proxy-Einreichungen der SEC, um genaue Startwerte für das jeweilige Unternehmen zu liefern.
Wichtiger Haftungsausschluss: Dieser Rechner modelliert direkte und indirekte Kosten einer Verletzung des Identitätssystems. Alle Zahlen sind Schätzungen auf der Grundlage von Branchenforschung und sollten als illustrativ betrachtet werden.
Erhebung der Arbeitgeberkosten für Arbeitnehmerentschädigung — verwendet für vollständig belastete Stundenkostenbenchmarks (45–70 $/h über Branchen hinweg).
Zahlen zur medianen Mitarbeitervergütung aus jährlichen Vollmachtserklärungen — automatisch ausgefüllt beim Eingeben eines Aktiensymbols.
Jahresumsatzzahlen aus SEC-Unterlagen und Yahoo Finance für Echtzeit-Tickersuchvorgänge.
Gartner / Forrester
Branchenbenchmarks für durchschnittliche Ausfallzeitkosten und Umsatzauswirkungen bei Cybersicherheitsvorfällen.
Global Benchmark: Die durchschnittlichen Gesamtkosten einer Datenverletzung erreichten 4,44 Millionen USD, wobei identitätsbezogene Verstöße höher ausfallen.
Forschung zu Kosten für Reaktion auf Vorfälle, Forensik, behördliche Benachrichtigung und Systemwiederherstellungsausgaben über Schweregradufe.
Analyse der Auswirkungen auf Aktienkurse nach Datenverletzungen — durchschnittlicher Rückgang von 6,7 % innerhalb von 5 Arbeitstagen nach Offenlegung, wobei große Verstöße Rückgänge von 3–15 % verursachen.
Jährliche Analyse von Verletzungsvektoren — 80 %+ der Verstöße beinhalten kompromittierte Anmeldedaten, was die identitätszentrierte Risikomodellierung validiert.
Methodik zuletzt überprüft: April 2026 · Datenquellen werden aktualisiert, sobald neue Berichte veröffentlicht werden.