ATTACK COST
Gratis risico- en financiële-impactcalculator op bestuursniveau + PDF-samenvatting
Transparantie
Attack Cost is gebouwd op peer-reviewed brancheonderzoek en beveiligingsonderzoek. Elke kostencomponent is afkomstig van academisch onderzoek, overheidsbenchmarks of openbaar gerapporteerde inbreukgegevens.
De Aanvalskostencalculator modelleert vijf categorieën van financiële impact: productiviteitsverlies van werknemers, omzetverstoring, kosten voor incidentrespons en herstel, reputatieschade en impact op marktkapitalisatie. Elke categorie gebruikt conservatieve basisaannames afgeleid van openbaar beschikbare gegevens, die gebruikers kunnen aanpassen aan het profiel van hun organisatie.
Wanneer een aandelenticker wordt ingevoerd, haalt de calculator realtime gegevens op van Yahoo Finance (aantal werknemers, jaaromzet, marktkapitalisatie) en de mediane werknemersbeloning uit de DEF 14A-volmachtsaanvragen van de SEC om nauwkeurige startwaarden voor dat specifieke bedrijf in te vullen.
Belangrijke disclaimer: Deze calculator modelleert directe en indirecte kosten van een inbreuk op een identiteitssysteem. Alle cijfers zijn schattingen op basis van branche-onderzoek en moeten als illustratief worden beschouwd.
Employer Costs for Employee Compensation-enquête — gebruikt voor benchmarks van volledig belaste uurkosten ($45–$70/uur over sectoren).
Mediaancijfers werknemersvergoeding uit jaarlijkse proxyverklaringen — automatisch ingevuld wanneer een aandelenticker wordt ingevoerd.
Jaarlijkse omzetcijfers afkomstig uit SEC-deponeringen en Yahoo Finance voor realtime ticker-opzoekingen.
Gartner / Forrester
Branchebenchmarks voor gemiddelde kosten van downtime en omzetimpact tijdens cyberincidenten.
Wereldwijde benchmark: de gemiddelde totale kosten van een datalek bereikten $4,44 mln, met identiteitsgerelateerde inbreuken die hoger liggen.
Onderzoek naar kosten voor incidentrespons, forensisch onderzoek, juridische meldplicht en systeemherstel over verschillende ernstniveaus.
Analyse van effecten op aandelenkoersen na datalekken — gemiddelde daling van 6,7% binnen 5 handelsdagen na bekendmaking, waarbij grote inbreuken dalingen van 3–15% veroorzaken.
Jaarlijkse analyse van inbreukvectoren — meer dan 80% van de inbreuken betreft gecompromitteerde inloggegevens, wat identiteitsgerichte risicomodellen bevestigt.
Methodologie laatst beoordeeld: april 2026 · Gegevensbronnen worden vernieuwd naarmate nieuwe rapporten worden gepubliceerd.